增强视觉 | 计算机视觉 增强现实

俗话有云：眼见为实。从computer vision的角度而言，大多数家伙考虑的是正向的问题：即如何通过图像感知实际内容。而computer graphics的家伙们往往喜欢做一些标新立异的逆向问题：如何根据需要感知的内容来修改图像。咱早些时候就贴过SIGGRAPH中一个有趣的例子（视错觉的盛宴）。这次，咱响应站长号召，来谈谈SIGGRAPH 2010中的两篇文章。

首先是Camouflage Images，你能在以下图片中找到老鹰么（请坚持至少30秒…嘿嘿）。
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稀疏表达是近年来SP, ML, PR, CV领域中的一大热点，文章可谓是普天盖地，令人目不暇给。老板某门课程的课程需要大纲，我顺道给扩展了下，就有了这个上中下三篇介绍性质的东西。遗憾的是，我在绝大多数情况下实在不算是一个勤快的人，这玩意可能充满bug，更新也可能断断续续，尽请诸位看官见谅了。顺道一提，ICCV09有一个相关的 tutorial 。

据传博文里公式数量和其人气是成反比例关系的，一个公式可以驱散50%的读者，我写完这个（上）之后点了点公式数量，觉得大约是要无人问津了。所以，在介绍稀疏表达之前，让我们先来展示下其在computer vision中的应用，吸引下眼球。

首先是图像恢复（以前有人贴过Obama还记得不），由左侧图像恢复出右侧结果

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让不动的照片和幼稚的qq秀靠边站，运用人脸特征定位和三维重建技术以及flash 3D引擎让你的形象在网络里做更多有趣的事情。

这是一张正面照片做出来的。耐心的话，你也可以上www.51vid.com自己做一个，用证件照做出来的效果最佳。

这是一本长162厘米，宽111厘米，重60公斤的书。看这样一本书绝对是体力劳动。amazon售价2400美元，你敢买么？

据出版方称，为了制作此书，他们榨干了现有的图像处理系统。

The production of this astonishing book has been an amazing experience for us in every way. Technologically, it has pushed the art of the possible, stretching image processing systems to their limits. We’ve had terrific assistance from HP to produce the dazzling museum-quality fine art prints; from FedEx in shipping; and from Acme Bookbinding in assembly; and from Amazon in fitting this unusual publication onto their digital shelf; from Apple, the Gates Foundation, Harry Winston, Kodak, Microsoft, MIT and others. Teams at Adobe worked very closely with use to manage the impressive renderings.