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转：基于Aforge的手势字符识别

2010年7月29日 4 条评论

还是来自hellogv，呵呵。

Afroge我是第一次看到，孤陋寡闻了。下面是一点介绍。

.NET is an open source C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence – image processing, neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic, machine learning, robotics, etc.

The framework is comprised by the set of libraries and sample applications, which demonstrate their features:

  • AForge.Imaging – library with image processing routines and filters;
  • AForge.Vision – computer vision library;
  • AForge.Video – set of libraries for video processing;
  • AForge.Neuro – neural networks computation library;
  • AForge.Genetic – evolution programming library;
  • AForge.Fuzzy – fuzzy computations library;
  • AForge.Robotics – library providing support of some robotics kits;
  • AForge.MachineLearning – machine learning library;
  • etc.

    • 我实现手势识别的原理很简单：捕捉运动物体+手写识别，把运动的物体的轨迹记录下来，然后通过手写识别引擎去搜索数据中最匹配的数据，从而知道“写”的是什么。目前常见的开源手写识别引擎有zinnia，wagomu 这些，不过小弟我比较业余，只把网上的比较常见的手写识别代码改进一下，只能识别字母和数字，真想通过摄像头隔空“手写”的朋友就要多花时间玩玩上面提到的几个开源手写类库了。

    本文介绍的手写识别：先在一个固定大小的画板上，用鼠标画下某图形，输入该图形对应的字母，程序把画板上的字母特征点都保存下来特征数据库(相当于学习记忆)，然后再在画板上画出类似该字母的图形，程序就通过新画的特征点搜索特征数据库从而找出最类似的字母。

    阅读全文…

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