google的新闻两则：
google收购了PittPatt公司 。该公司主要提供人脸检测，识别，跟踪等技术。Picasa里面不是已经有相当强大的人脸识别了么？为毛还要收购？莫非是为了专利，人才储备？这样算来google已经收购了三家CV的创业公司。（Plink ，Like ）
Google talk中开始采用SRI Technology的SRI 2D视频稳定技术 。SRI是一家独立的非盈利的研发机构，鄙人是第一次听说，官网介绍如下：
SRI International is an independent, nonprofit research institute conducting client-sponsored research and development for government agencies, commercial businesses, foundations, and other organizations. SRI also brings its innovations to the marketplace by licensing its intellectual property and creating new ventures .
据说视频稳定技术用在手持设备上，虽然增加了计算负担，提高了功耗，但是却能在提升视频质量的同时，提高视频压缩率。
分享两个代码：
Class-Specific Hough Forests for Object Detection
On-line boosting Trackers
最后是一个不相交集（Disjoint set）的可视化 ：不相交集算法是指从一坨数据中找到不相交的联通分量。典型应用包括图像的联通域查找和滑窗物体检测结果的融合。原理是将每个元素是为一个集合，之后遍历所有的边，进行融合。
洗洗睡觉。
转自牛逼杨，大家请猛击 他
这年头是个人都会用OpenCV的人脸检测了，代码网上随处都能搜到，真的就两行代码的事情。不过如果你想找到复杂并且靠谱 的人脸相关的computer vision代码那就真的很少很少了。复杂：起码不是AdaBoost + CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就行（很多时候这其实很难做到），而且代码写的规整，文档注释都有。目前我知道的有这样一两个开源项目，很奇怪曝光率都很低，遂拿出来分享一下。
这次是FaceL, 项目主页这里 ，作者David S. Bolme and J. Ross Beveridge 来自Colorado State University。FaceL是一个基于OpenCV python接口实现的视频捕捉，人脸标注 (Labeling)，训练(Training)，和识别(Classification)的一条龙 软件。从官方的视频 看，效果很靠谱！不过浏览量才几百。。。我真的很纳闷，我在交大弄的弱弱的人脸识别demo还有8000多的浏览量呢。。。囧
label可以是人的身份(Identity)，也可以是表情(expression)，或者你可以去label带墨镜和不带墨镜。怎么说都只是个标签而已，分类器才不管具体是什么意思。FaceL用的是LibSVM的Python接口，训练直接集成并且实时在线。
要做到上面的功能，都有现成的算法。看起来FaceL的功劳就是把所有的东西攒起来，不过这已经够意思了，可以省了很多Computer Vision从业开发人员的时间。但是更牛逼的是FaceL的还实现了一个叫ASEF的eye tracker，相当靠谱精确，而且很快，就是一遍卷积。算法来自于作者自己在09年CVPR上paper: Average of synthetic exact filters 。我觉得这个东西很好用，就port成C代码，在iPhone上跑都一点不含糊。
项目是在Mac上开发的，不过windows和Linux都能跑。最后总结一下就是FaceL够给力！
最新公布的picasa3.8 里有个新功能是人脸电影，看下面的视频，感觉很奇妙，很别出心裁。
至少需要人脸检测，识别，和对齐才能做出这个功能吧。
我觉得可以做个猫脸电影，把网上的萌猫做成一个电影，秒杀一切控。
来源
这是一个以色列的公司，专做人脸识别。不久前刚刚开放了API ，这意味这你可以直接通过简单的API调用，使用Face.com的先进人脸识别技术。快去申请API key 吧。
这里 有几个用face.com提供的API做的网络应用。
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