说说Android和iOS里面自带的人脸检测API。
Android提供了一个人脸检测类 android.media.FaceDetector，调用findFaces函数，它可以返回图片中的找到的人脸。人脸的属性封装在Face类，包括x, y, z三轴的人脸pose，还有两眼距离eyesDistance()。这个API从Android刚推出时Level 1就已经有了。
iOS以前是没有人脸检测模块的。去年苹果收购了Polar Rose，把他们人脸检测技术融入到新推出的iOS 5当中：CIDetector是个通用的检测器，构造时可以指定感兴趣的目标，目前只能检测人脸CIDetectorTypeFace。返回的人脸信息封装在CIFaceFeature类中，包含了：leftEyePosition, rightEyePosition, mouthPosition。 iOS 5现在还在Beta测试版中，只对付费developer开放，估计很快就要正式发布了。
从功能上来看两者差不多。至于效果，我只看过WWDC上iOS的Demo，可以做实时Avatar。Android的API从初代Level 1就有了，如果用的人不多的话，猜测可能效果不能保证。
VIA 老杨
google的新闻两则：
google收购了PittPatt公司。该公司主要提供人脸检测，识别，跟踪等技术。Picasa里面不是已经有相当强大的人脸识别了么？为毛还要收购？莫非是为了专利，人才储备？这样算来google已经收购了三家CV的创业公司。（Plink，Like）
Google talk中开始采用SRI Technology的SRI 2D视频稳定技术。SRI是一家独立的非盈利的研发机构，鄙人是第一次听说，官网介绍如下：
SRI International is an independent, nonprofit research institute conducting client-sponsored research and development for government agencies, commercial businesses, foundations, and other organizations. SRI also brings its innovations to the marketplace by licensing its intellectual property and creating new ventures.
据说视频稳定技术用在手持设备上，虽然增加了计算负担，提高了功耗，但是却能在提升视频质量的同时，提高视频压缩率。
分享两个代码：
Class-Specific Hough Forests for Object Detection
On-line boosting Trackers
最后是一个不相交集（Disjoint set）的可视化：不相交集算法是指从一坨数据中找到不相交的联通分量。典型应用包括图像的联通域查找和滑窗物体检测结果的融合。原理是将每个元素是为一个集合，之后遍历所有的边，进行融合。
洗洗睡觉。
转自牛逼杨，大家请猛击他
这年头是个人都会用OpenCV的人脸检测了，代码网上随处都能搜到，真的就两行代码的事情。不过如果你想找到复杂并且靠谱的人脸相关的computer vision代码那就真的很少很少了。复杂：起码不是AdaBoost + CAMSHFIT就完事儿，靠谱：算法不要多fancy，work就行（很多时候这其实很难做到），而且代码写的规整，文档注释都有。目前我知道的有这样一两个开源项目，很奇怪曝光率都很低，遂拿出来分享一下。
这次是FaceL, 项目主页这里，作者David S. Bolme and J. Ross Beveridge来自Colorado State University。FaceL是一个基于OpenCV python接口实现的视频捕捉，人脸标注(Labeling)，训练(Training)，和识别(Classification)的一条龙软件。从官方的视频看，效果很靠谱！不过浏览量才几百。。。我真的很纳闷，我在交大弄的弱弱的人脸识别demo还有8000多的浏览量呢。。。囧
label可以是人的身份(Identity)，也可以是表情(expression)，或者你可以去label带墨镜和不带墨镜。怎么说都只是个标签而已，分类器才不管具体是什么意思。FaceL用的是LibSVM的Python接口，训练直接集成并且实时在线。
要做到上面的功能，都有现成的算法。看起来FaceL的功劳就是把所有的东西攒起来，不过这已经够意思了，可以省了很多Computer Vision从业开发人员的时间。但是更牛逼的是FaceL的还实现了一个叫ASEF的eye tracker，相当靠谱精确，而且很快，就是一遍卷积。算法来自于作者自己在09年CVPR上paper: Average of synthetic exact filters。我觉得这个东西很好用，就port成C代码，在iPhone上跑都一点不含糊。
项目是在Mac上开发的，不过windows和Linux都能跑。最后总结一下就是FaceL够给力！
这是一个以色列的公司，专做人脸识别。不久前刚刚开放了API，这意味这你可以直接通过简单的API调用，使用Face.com的先进人脸识别技术。快去申请API key吧。
这里有几个用face.com提供的API做的网络应用。
阅读全文…
身体很虚，转载一枚，等买了android手机来试一把。来源
点击下面链接看全文攻略。
阅读全文…
还真有人搞出这个玩意儿了啊：反人脸检测。。
这是由NYU一个蛋疼的家伙：Adam Harvey搞出来的。这里看详细报道。
下面是个Adam逆向工程出来的几个能把人脸检测算法搞晕菜的模式。
另外，也许可以设计一个人脸版的captcha？？
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