项目外包：人脸三维重建
2011年10月23日
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要求：
1. 脖子以上部分能够重建出来。
2. 头发部分需要重建。
3. 效果逼真，精度1mm以内。
4. 具体方法不做要求，可以采用双目或基于深度摄像头。
5. 如果选用基于双目的方法，可以只做视差图求取与后处理部分，本人负责标定以及由视差图求三维信息部分。
项目经费：
1.5-2.0万元人民币
联系方式：
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文章标签 ‘三维重建’
KinectFusion
2011年10月7日
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微软正在进行一个名为KinectFusion的项目。目标是利用一台围绕物体移动的kinect实时重建物体的三维模型。（是不是可以理解为Kinect版本的SLAM？）不同于的简单的三维点云的拼接，该项目的另外的吸引人的特性在于：如果对物体进行持续的扫描，三维重建精度可以由粗到细的逐渐提高。（类似superresolution？）演示视频（必看！！！）很给力。
omniar
2011年2月11日
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omniar是个很有特色的视觉搜索服务。有两个特点：
1：基于3D的。不同于常见的2D图像检索服务，如goggles, kooaba等。omniar是3D的，提供基于照片的3D重建和检索服务。
不过我有个疑问，对于房子这样的对象，使用3D信息还说得过去，对于酒瓶这样都大同小异的，3D信息能起多大作用呢。
2：开放数据库，允许用户自行上传数据。
我上传了一个宣传视频到优酷，挺酷的。
insight3d
2010年12月3日
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一个很好玩的开源软件，类似于photosynth或者image modeler，用来做重建场景/物体的3D模型。
郁闷的是跑到最后一步generate texture时候就崩溃鸟。可能中间需要手动编辑ploygon才行么？
公司介绍14: Dimensional imaging
2010年8月18日
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呵呵，不能只看不劳动！最近大家对Siggraph的关注较多，这里也发一些与3D相关的上来。
1. 3D&4D重建系统
第一个是关注了好几年的三维重建设备，这是dimension imaging公司的产品，采用完全无标记点的被动式3D重建技术，在大部分单位处于研究阶段的时候，他们已经把它开发出来并产品化，效果还不错。
可惜今年没有展出更酷的4D采集系统，有兴趣的同学只能去Dimensional imaging（www.di3d.com）官方网上看视频了。Baidu一下，竟然国内有人已经玩过了，见视频3d capture
2. Sony 360度3D显示器
另外，比较好玩就是Sony展出了新的360度显示器RayModeler，观众能从任意角度看到物体，仿佛物体真实存在一样。相比去年展的，这个越来越像产品了，是不是代表未来显示器的一个方向呢？
来自深圳先进技术研究院可视计算中心的基于点云的三维重建
2010年8月16日
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来自深圳先进技术研究院可视计算中心的热心同学投递了他们基于点云的三维重建技术介绍。今年命中两篇siggraph。各种赞。
随着激光扫描技术的发展，针对大规模城市建筑的三维扫描得以实现，随之而来的一个问题便是如何从扫描得到的点云数据重建出三维模型来？虽然三维扫描能够得到相对精确的位置信息，但是由于遮挡等因素的影响，大规模场景的点云数据往往不完整并且非常稀疏，所以基于点云的三维重建仍然是一个非常具有挑战性的问题。来自深圳先进技术研究院可视计算中心的研究人员们在这个领域做出了非常优秀的工作，并且他们的两篇相关paper都发表于SIGGRAPH 2010。
终于放出Furukawa的tutorial了
2010年6月23日
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网络试衣行业研究报告
2010年5月16日
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最近几个月，我在疯狂研究网络试衣行业。这里介绍四个比较有影响力的相关网站：
一：首先是MVM（My Virtual Model），第一个三维试衣网站：http://www.myvirtualmodel.com/cs/
点评：
特点：“3D试衣”赚足了媒体的眼球，也调节身体数据（几种选择）适应用户身材，虽然不能前端实时渲染，但提供5个角度图片的渲染结果。他们将各种身材的身体提前渲染好存在服务器，每件衣服也根据5种身材加5种角度（5*5=25张）的图片全部渲染好存在服务器，需要的时候调出来合成。
缺陷：1.高昂的3D服装制作成本限制了其与电子商务的发展空间，最终也只有少数服装能够3D试穿，而网站上的其他服装只有看的份。
2.渲染效果差强人意，没有灯光的渲染何谈真实。
3.5个角度应该不是360°吧。虽然他们后台做了三维建模，可是咱老百姓没尝到多少实惠。
结论：网上试衣最让人直观的解决方案就是把人和衣服全部3D重建出来，完全模拟真实试穿。但是大家还是醒醒吧，面向电子商务的网络试衣远远还不能做到这些，就算有些单机的demo已经很牛逼。牛逼的3D美工的确可以花一天时间用3dmax把一件衣服做得以假乱真，但是不要忘记商家是要赚钱的，成本就是他们的命。更何况有web3d的限制，flash的3d渲染能力还不够强大。想渲染出图片的真实感还是先醒醒吧。
二：接着看国产的淘宝试衣间：http://shiyi.taobao.com/
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点评：
优点：虽然是多角度照片序列做的“伪3D”，但是用户don’t care，实时360°旋转，上衣、下衣、内衣搭配让网民得到了实实在在的体验。为广大淘宝小店服务，咱老百姓也能开3d试衣店了！
缺点：1.每件衣服拍8个角度的照片做成一个swf传到客户端是其解决方案。但是图片的清晰度因此也被绑架了（提高清晰度，数据量将乘以8），带宽是网站永远的痛啊。不过带宽升级后可以逐步缓解。所以大家想看清晰的图片还是点大图吧。或者期待光纤普及的到来。
2.上衣、下衣、内衣的三件套搭配何时才能突破？咱老百姓穿衣服有这么土么？搭配的复杂程度直接影响到试衣的真实性和趣味性。
3.淘宝缺钱么？舍不得用真人替换那个塑料模特？一股塑料味~
结论：简单实用才是硬道理。免费给淘宝店使用试衣模块，每件衣服的制作费用为30元，马云果然是中小企业的救世主啊。
三：说到搭配，我就要介绍最近我研究得最多的网站了：http://looklet.com/
点评：
优点：1.细腻的图片，真实的模特，真实的光影叠加效果让人觉得这个试衣比较靠谱。时尚的感觉刺激着你的购物欲。
2.搭配是该网站的杀手锏。可同时试穿多达30件物品。可以试穿的服饰覆盖全部你能想到的。多层服装的复杂叠加能处理得不错（有兴趣的可以试试，想想他是怎么做到的）。
缺点：只能提供正面，背面和上半身特写三个角度的搭配结果。360°瞧个够是没办法了。
结论：鱼和熊掌不可兼得啊。网上试衣真实感的两个矛盾的方向：3D全方位展示和成像真实感。个人觉得真实感更重要，给我好的感受比给我多的信息更重要，所以我比较推崇looklet的做法。两个也想过这种复杂的搭配能否用在淘宝试衣间上。应该有可能，不过8个角度都要做复杂的叠加计算，给开发者带来难度。更何况多层衣服都是8张图片，对flash的内存使用也形成很大压力。
四：最近又出来一个吸引硅谷风投关注的网站：http://fits.me
点评：
特点：下一代网上购物的前驱？输入你的身体尺寸，能够模拟你的身材，并让你查看各种尺码的衬衣穿在你身上的效果，让你判断出你应该穿何种尺码。爱沙尼亚Tartu大学工学院和Tallinn大学机器人实验室研究出来的这个可以伸缩调节每个板面的怪物机器能够根据你的数据模拟你的身材。这是网上试衣尺寸判断的一个突破。
缺点：现在还只能卖衬衣。相信里面还是有瓶颈的，但是我还没想清楚，高手来看看。就算模拟出来了身材，衣服的图片从何而来？没件衣服的每个尺码都用不同形状的机器人模型拍一次？成本很高啊。
结论：这项技术有着解决电子商务瓶颈之一——尺寸合身判断的潜力，而且很容易跟所有电子商务网站做整合。拭目以待。
不知道大家会看好那种网上试衣模式?或者还有别的好的试衣网站也可以拿出来讨论一下.
超精细的大规模三维重建
2010年5月7日
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虽然看过building rome in one day，看过这个视频之后还是被震撼了。
flickr的图库+google的并行计算能力+三维重建算法，就可以得到这么精细的三维场景，壁画上的细节都清晰可见。
高分辨率视频：http://www.cs.washington.edu/homes/furukawa/gallery/mvs-cvpr10.mov
作者主页：http://www.cs.washington.edu/homes/furukawa/
cvpr 2010文章：http://www.cs.washington.edu/homes/furukawa/papers/cvpr10.pdf
至炫3D形象秀
2010年2月15日
2 条评论
让不动的照片和幼稚的qq秀靠边站，运用人脸特征定位和三维重建技术以及flash 3D引擎让你的形象在网络里做更多有趣的事情。
这是一张正面照片做出来的。耐心的话，你也可以上www.51vid.com自己做一个，用证件照做出来的效果最佳。
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