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The Quest for Consciousness 2:意识研究导论 1.1
The Quest for Consciousness 1:Interview

我非常荣幸可以在cvchina发布filestorm用心翻译的书:The Quest for Consciousness。
首先代译者声明,本站发布的内容欢迎转载,但严禁用于商业用途,译者保留解释权。
下面是filestorm关于本书的一段简短介绍。
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最近我一直在和复旦一位教授合翻Christof Koch的The Quest for Consciousness。虽然整本书是和”意识”相关的,但是在认识意识的过程中,视觉扮演的重要作用无可或缺。我们在人类、恒河猴,和其他各种动物视觉皮层上发现的许多现象,对于computer vision的研究一直起着很重要的推动作用–当然,神经生物学本身作为一门科学,也是非常值得研究的。
本书的中文版也许今年底或者明年年初就能在书店买到。涉及到诸多版权问题,不好把整本书放上来,但是把与视觉最相关的几个章节单独拿出来,我想应该没啥问题。
PS 不要问我下面呢?因为下面真的没有了。现在校对的工作量非常大,我告一段落后争取再更新几章。
祝大家阅读愉快~
另外,如果大家如果发现稿件的各种问题,请及时联系我 xiaodi.hou at gmail。多谢!!
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允许我在正文开始前插一句话,因为全文比较长,将以连载的形式发布。
本次发布的是最后一章,但是非常适合做引子。
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siggraph2010资源
来自engineering的微笑

以上萝莉的微笑来自于SIGGRAPH 2009的文章Moving Gradients: A Path-Based Method for Plausible Image Interpolation。 阅读全文…
Seeing is Believing
公司介绍13:optrima
cvchina曾经介绍过几款深度摄像头,看这里,但是他们的价格都让人望而却步,不是谁都能承担得起几千美元的设备的。最近得知另一个消费者级别的深度摄像头(感谢某巨专业人士),价格应该在200美元左右,跟快要上市的kinect差不多一个价位。
稀疏表达:向量、矩阵与张量(中)
在开始正文之前,咱首先得说明一下,这篇东西偏向于理论,各位看官可以自行跳过某些部分。这方面的工作奠基人同样也是compressive sensing的大牛之一E.J Candes(Donoho的得意门生),以及Candes的学生Ben Recht,前者刚从caltech被挖到stanford,后者目前刚到wisconsin做AP。Candes大牛,stanford统计系出生,师从Donoho。Candes原来的主要工作集中在小波分析上(实际上C牛非常多产),比如著名的curvelets以及ridgelets,04年左右开始和Tao合作从事compressive sensing的理论工作,这里有他的简要介绍。
继续唠叨,上回说到借着collaborative filtering的东风,矩阵的稀疏表示受到了广泛的关注。说到矩阵的稀疏性,大部分看官可能有所误解。这个矩阵稀疏表示严格而言可以分为两种:
1. 矩阵元素的稀疏性,即矩阵非0元个数相对较少。参照向量的范数,同样可以定义矩阵的0范数,并将其松弛到矩阵的1范数的优化问题。
2. 矩阵奇异值的稀疏性,即矩阵奇异值中非0元的个数(即矩阵的秩)相对较少。仿照向量情况下0范数与1范数的关系,同样可以将其松弛的到迹范数(trace norm)的优化问题。



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