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‘新闻’ 分类的存档

cvpr2012 paper list

2012年4月4日 4 条评论
2012的论文列表。

PS:cvpapers也有了对应页面,可常关注。

mark几个标题党。

  • Pedestrian detection at 100 frames per second
  • Are we ready for Autonomous Driving?
  • Face detection, pose estimation, and landmark localization in the wild
  • Street-to-Shop: Cross-Scenario Clothing Retrieval via Parts Alignment and Auxiliary Set
  • Three things everyone should know to improve object retrieval
  • Furnishing bedrooms
  • Dense Reconstruction On-the-Fly
  • Icon Scanning: Towards Next Generation QR Codes
  • Real-Time Scene Text Localization and Recognitio
  • You Are What You Wear: Parsing Clothing in Fashion Photos
  • A Fast Nearest Neighbor Search Algorithm
  • On SIFTs and their Scales
  • FREAK: Fast Retina Keypoint
  • Fast Search in Hamming Space with Multi-Index Hashing
  • Detecting Texts of Arbitrary Orientations in Natural Images

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TED上很帅的AR的DEMO

2012年4月3日 5 条评论

恩,很好。。。。
这个故事就像是每个人都有笔,但画出来得结果却截然不同。。。

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链接大放送

2012年4月1日 没有评论
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slowmoVideo

2012年3月31日 1 条评论

slowmoVideo是个很有意思的开源项目,功能是将常速的视频,变成类似高速摄像头拍摄的视频。实现方式并非简单的低速播放(即复制帧),而是通过运动估计,来做帧插值。

is an OpenSource program that creates slow-motion videos from your footage.

But it does not simply make your videos play at 0.01× speed. You can smoothly slow down and speed up your footage, optionally with motion blur.

How does slow motion work? slowmoVideo tries to find out where pixels move in the video (this information is called ), and then uses this information to calculate the additional frames.

 

看看视频,还是挺带感的。
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Pycon上两个有趣的视频

2012年3月31日 2 条评论

转两个微博上转发比较多的视频。第一个是用水枪打松鼠,第二是用机器臂玩愤怒的小鸟。(跟视频相比,这介绍太搓了。)

 

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如何看到看不见的人

2012年3月25日 6 条评论

好吧,貌似又是FBI\CIA\KGB\CGDD要开发的神一样的武器。如何看到角落后面的人呢?
Nature通讯上发了篇文章,说用激光这种高级货可以。

好吧,又是MIT的media lab。

好吧,不废话了,上视频。


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Youtube 视频一组

2012年3月3日 没有评论

在以色列举办的一个会,公布的视频,有Stephane Mallat等各种牛,能肉身或者精神翻过某物的自己看,有什么大家特别想看的么,可以帮大家拖过来。。。。

Imaging Sciences
Sunday, June 5th
 (Ecole Polytechnique & NYU)
Guillermo Sapiro (University of Minnesota)
 (University of Illinois Urbana-Champaign & MSR China)
“Computationally Repairing the Damaged Brain: From Muybridge to a Human Brain-Machine Interface” (Not available) 
Michael Black (Brown University & Max-Planck Institute)
 
Doron Shaked (HP Labs)
Gerard Medioni (University of South California)
Ronen Basri (Weizmann Institute)
Laurent Cohen (Université de PARIS – DAUPHINE)
“Image Segmentation with Efficient Algorithms for Markov Random Field Generalizing Convex Total Variations, Binary Mumford-Shah and Level Sets”(Not Available)
Dorit Hochbaum (UC )

ps..资料来源于那个rocket scientist牛那里

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Accurate3D

2012年2月28日 6 条评论

给大家介绍一个公司,Accurate3D,http://www.acute3d.com/ 。它是利用影像获取具有高清晰度的真三维场景。它采用影像匹配得到密集点云,建三角网,最后贴纹理。这家公司做的东西和c3technology 非常像,估计采用的技术也差不多。不过相对c3technology,Accurate3D已经有关于街景的三维模型展示。(c3technology已被apple购买,介绍请看http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2395555,00.asp)。Google的street view,只能展示相片,谈不上三维场景,可能过不了几年就会被这东东取代。具体技术尚不清楚,有兴趣的同学可以好好研究下。

2012年2月24日 没有评论

帮龙星做个自愿的广告

 
关于征求2012年“龙星计划”讲者和承办单位的通知
2011年,“龙星计划”在中国科学院的支持下,通过“龙星计划”委员会,“龙星计划”办公室,讲者,承办单位和学员的努力,取得了圆满成功。2011年,“龙星计划”开课7门,共邀请8位讲者授课,听课人数达526人。

经“龙星计划”委员会研究,决定启动2012年“龙星计划”讲者和承办单位申请工作,两种申请同时进行。现将申请办法公布如下:

1.讲者:

欢迎北美杰出华人教授申请回国讲授“龙星计划”课程。有意者请与“龙星计划”委员会主任,美国俄亥俄州立大学张晓东教授联系http://www.cse.ohio-state.edu/~zhang/

2.承办单位:

欢迎国内高等院校或科研院所申请承办“龙星计划”课程。详情见:http://dragonstar.ict.ac.cn/DS_application.htm

请申请者/申请单位于2012年2月29日前提交申请至“龙星计划”办公室。申请过程中如有问题请与“龙星计划”办公室联系。

“龙星计划”委员会

2011年2月3日

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Berkeley计算机视觉公开课

2012年2月22日 4 条评论

seeks to develop algorithms that replicate one of the most amazing capabilities of the human brain – inferring properties of the external world purely by means of the light reflected from various objects to the eyes. We can determine how far away these objects are, how they are oriented with respect to us, and in relationship to various other objects. We reliably guess their colors and textures, and we can recognize them – this is a chair, this is my dog Fido, this is a picture of Bill Clinton smiling. We can segment out regions of space corresponding to particular objects and track them over time, such as a basketball player weaving through the court.

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