CVPR的review结果出了
2012年2月6日
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陶哲轩获得克拉福德奖
2012年1月21日
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压缩感知届怪兽级人物陶哲轩（因为就看过压缩感知的工作 
）获得了克拉福德奖。此同为瑞典皇家科学院颁奖的，为诺贝尔不喜欢的数学、地球科学、生物科学和天文学颁发的，因为比较穷的关系，每年只发一个领域的（今年发了俩个领域）。陶哲轩和同获得过菲尔茨奖的普林斯顿高等研究院的比利时数学家Jean Bourgain分享了这个奖。奖金，在2011年是600,000美刀，陶哲轩获得的是2012年的奖，Marr Prize貌似没奖金。
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the Crafoord Prize in Mathematics 2012 to Jean Bourgain, Institute for Advanced Study, Princeton, USA and Terence Tao, University of California, Los Angeles, USA,
“for their brilliant and groundbreaking work in harmonic analysis, partial differential equations, ergodic theory, number theory, combinatorics, functional analysis and theoretical computer science”.
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT
2011年12月17日
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转载自LeftNotEasy的博客
前言：
决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。
模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策树相关的算法比较多，这些算法最终的结果是生成N(可能会有几百棵以上）棵树，这样可以大大的减少单决策树带来的毛病，有点类似于三个臭皮匠等于一个诸葛亮的做法，虽然这几百棵决策树中的每一棵都很简单（相对于C4.5这种单决策树来说），但是他们组合起来确是很强大。
在最近几年的paper上，如iccv这种重量级的会议，iccv 09年的里面有不少的文章都是与Boosting与随机森林相关的。模型组合+决策树相关的算法有两种比较基本的形式 – 随机森林与GBDT((Gradient Boost Decision Tree)，其他的比较新的模型组合+决策树的算法都是来自这两种算法的延伸。本文主要侧重于GBDT，对于随机森林只是大概提提，因为它相对比较简单。
在看本文之前，建议先看看机器学习与数学(3)与其中引用的论文，本文中的GBDT主要基于此，而随机森林相对比较独立。
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【代发广告】Visiting Scholar Position in Carnegie Mellon University
2011年12月11日
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Applications are invited for a full-time visiting scholar position in the Human Sensing Lab (http://humansensing.cs.cmu.edu) at Carnegie Mellon University. Applicants should have an B.A. in computer science, electrical engineering, physics or related fields, and a some expertise in COMPUTER VISION and/or machine learning. The position is for one year starting in FEBRUARY 2012 and it will cover living expenses and health care. The candidate will be responsible for developing computer vision algorithms for a MEDICAL IMAGE Problem. The project will require proficiency in Matlab, but some parts will be developed in C/C++. Knowledge of OpenCV is a plus. This is a one year visiting position to strength your research CV, it is not a M.S. or PhD. program at CMU. The CV should be sent to ftorre@cs.cmu.edu.
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Kristen Grauman如愿拿到了Marr Prize
2011年11月9日
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这个萌妹子牛大家应该都认识吧，根据情报，此牛如愿拿到了marr prize，不过这样的人不拿，谁拿呢？
虽然这个奖是给文章的，但Nobel Prize也是给工作的，更多的是奖励这个这个人的。
你看了她的最近的文献，就明白为什么了。
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一些演讲
2011年10月28日
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Emmanuel Candes老师的《在low-rank领域的新进展》：链接
Low-rank modeling
Emmanuel Candes
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林智仁教授荣获十大杰出青年
2011年10月20日
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转自饮水思源， cyberfx
偶然看到的，LIBSVM的林智仁，的确挺厉害的。原文如下：
台大资工系林智仁教授荣获第49届十大杰出青年，于9月26日在总统府获得总统接见并颁发
奖项。林智仁教授的研究团队多年来致力于机器学习之相关研究，成果获得全球肯定与推
崇。
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从fmri重建的视觉体验和从局部特征重建图片
2011年10月2日
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UIUC某童鞋收集的代码合集
2011年9月5日
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Jia-Bin Huang童鞋收集，此童鞋毕业于国立交通大学，之前拍过很多CVPR举办地科罗拉多州的照片，这里大多为matlab code,
link: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 阅读全文…
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