YiMa 在SPARS11上的演讲
2012年1月31日
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在互联网上游荡的时候发现了马老师的SPARS11的演讲内容。
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2012年1月 的存档
陶哲轩获得克拉福德奖
2012年1月21日
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压缩感知届怪兽级人物陶哲轩（因为就看过压缩感知的工作 
）获得了克拉福德奖。此同为瑞典皇家科学院颁奖的，为诺贝尔不喜欢的数学、地球科学、生物科学和天文学颁发的，因为比较穷的关系，每年只发一个领域的（今年发了俩个领域）。陶哲轩和同获得过菲尔茨奖的普林斯顿高等研究院的比利时数学家Jean Bourgain分享了这个奖。奖金，在2011年是600,000美刀，陶哲轩获得的是2012年的奖，Marr Prize貌似没奖金。
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the Crafoord Prize in Mathematics 2012 to Jean Bourgain, Institute for Advanced Study, Princeton, USA and Terence Tao, University of California, Los Angeles, USA,
“for their brilliant and groundbreaking work in harmonic analysis, partial differential equations, ergodic theory, number theory, combinatorics, functional analysis and theoretical computer science”.
Kmeans based indexing and Asymmetric Distance Computation for ANN search (Binary Local Feature): part1
2012年1月13日
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受Herve Jegou的Hamming Embedding and Weak Geometric consistency for large-scale image search以及Product quantization for nearest neighbor search的启发，将Kmeans clustering、inverted files、Asymmetric Distance Computation应用到二进制形式的局部特征的最近邻检索。
主要思路：
用Kmeans做特征的粗索引。
根据统计数据对feature进行压缩。
检索时使用非对称的方式计算索引特征与查询特征之间的距离。
算法：
训练：
- 使用Kmeans对欲索引的特征进行聚类，得到K个中心。对二进制形式的feature做聚类时，类别中心更新方式为：对于每一个bit，统计所有落在该类别的特征的对应bit上的1,0频率，并取高者。
- 对于每个cluster，统计所有落在该类别的特征的每个bit位的1,0频率，取1或者0频率靠近50%的前M个bits。（越靠近50%，熵越大）
经过训练，我们得到两组数据：
- K个特征类别中心。
- 对于每个类别中心，都有一组“M个bit位置标示符”。这些标示符构成一个对原始feature进行压缩的依据。（本文以后将其称为投影向量）
CV Dazzle
2012年1月8日
4 条评论
之前介绍过一个反人脸检测的东西，作者Adam Harvey又将其发扬光大了，整出一个CV Dazzle。最早的版本没有考虑到审美上的因素，纯粹只是为了干掉人脸检测器（OpenCV based），这次Adam Harvey试图弄得。。好看点？
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