Google Summer of Code 2011今天出结果了，有1100多人获得由Google的赞助参与到各种开源项目的开发中去。大体上是这样的：开源项目方给出感兴趣的课题，参与者获得锻炼机会并且有一定的经济补助，Google大款散点小钱落得个支持开源社区的好名声，这是个三赢局面。当然也不是随便什么项目就可以打着GSOC的名号来骗苦力的，Google批准了175个项目。我觉得这些项目必然有值得支持的理由，于是从头到尾扫了一遍，其中很多有名的开源项目，像GCC, GNU, FreeBSD, GNOME, KDE, Mozilla。下图是所有项目的关键词的用wordle在线服务生成的标签云，可以快速预览一下众开源项目的口味。
This is a fine piece of comprehensive research work. If you’re an AR developer or content guy, you’re gonna want a printout of this lying around, so you can brandish it at people. You’ll look like you know what you’re talking about!
Photosynth这是微软和UW一起搞的照片全景拼接项目，有名的Photo tourism和Build Rome in a day 多少都会跟这个项目有点关系。09年刚推出的时候是个网络服务，用户上传自己的照片，服务器生成全景Panaroma后可以在微软自家的Silverlight的viewer里查看。当时我还试了试，把自己宿舍的桌面给上传了上去。今天又看了一眼，哎呀！当年虚度光阴奋斗努力的地方啊，感慨万千！
这次是FaceL, 项目主页这里，作者David S. Bolme and J. Ross Beveridge来自Colorado State University。FaceL是一个基于OpenCV python接口实现的视频捕捉，人脸标注(Labeling)，训练(Training)，和识别(Classification)的一条龙软件。从官方的视频看，效果很靠谱！不过浏览量才几百。。。我真的很纳闷，我在交大弄的弱弱的人脸识别demo还有8000多的浏览量呢。。。囧
要做到上面的功能，都有现成的算法。看起来FaceL的功劳就是把所有的东西攒起来，不过这已经够意思了，可以省了很多Computer Vision从业开发人员的时间。但是更牛逼的是FaceL的还实现了一个叫ASEF的eye tracker，相当靠谱精确，而且很快，就是一遍卷积。算法来自于作者自己在09年CVPR上paper: Average of synthetic exact filters。我觉得这个东西很好用，就port成C代码，在iPhone上跑都一点不含糊。
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