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cvpapers-cvpr2011
Global Contrast based Salient Region Detection
一个简单实用的视觉重要性检测方法。
Ming-Ming Cheng, Guo-Xin Zhang, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang, Shi-Min Hu. Global Contrast based Salient Region Detection. IEEE CVPR, Colorado Springs, USA, June 21-23, 2011. [Project page] [Bib]
项目主页: http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~cmm/saliency/
可执行程序已经公开。专利已经得到受理。代码和论文已经公开。显著性检测代码只有100行左右。
Recompose

看上去很美。来自MIT,利用深度摄像头和触感作为输入设备,控制一个可上下浮动的一组实体键。
只不过,用来做什么呢?弹钢琴?变魔术么?说起弹钢琴,最近看到一个用kinect做输入,玩虚拟弦乐的东西,链接在此。
微软将开放kinect SDK
不解释
俺看上这一篇了,各种期待。
| Real-time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images | Jamie Shotton (Microsoft Research Cambridge); Andrew Fitzgibbon; Mat Cook; Andrew Blake; |
http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=145347
不解释
CVPR论文认领活动
话说在情人节那天早上,偶第一个知道的消息就是悲催的消息,CVPR2011的decisions出来了,群里面貌似也有双borderline+weak ac被拒的Winsty,不过也有很好的消息,可能是由于情人节的关系,群里面已知有两位童鞋的BF/GF/LG/LP被录取了oral,不管怎么样让偶们整理下这次CVPR中国区的结果吧,社群里面的童鞋请认领,各位童鞋以下结果手工录入,如有差错请提醒:
Oral:
omniar
omniar是个很有特色的视觉搜索服务。有两个特点:
1:基于3D的。不同于常见的2D图像检索服务,如goggles, kooaba等。omniar是3D的,提供基于照片的3D重建和检索服务。
不过我有个疑问,对于房子这样的对象,使用3D信息还说得过去,对于酒瓶这样都大同小异的,3D信息能起多大作用呢。
2:开放数据库,允许用户自行上传数据。
我上传了一个宣传视频到优酷,挺酷的。






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