http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/ 计算机视觉，增强现实最新资讯 Wed, 08 Feb 2012 11:39:05 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.2.1 http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2484 Lofi Wed, 14 Sep 2011 02:36:26 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2484 lz没有再写下了么？ lz没有再写下了么？

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2350 doucontorl Mon, 08 Aug 2011 01:08:36 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2350 刚开始研究sparse representation，拜读大牛~~ 刚开始研究sparse representation，拜读大牛~~

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2278 Alex Tue, 19 Jul 2011 07:34:47 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2278 很好，受教了！曾经做过协同过滤，不过只做了GroupLens的这种基本方法（好像被亚马逊和youtube的系统所基本采用），没有做过矩阵分解这种更高层次的数值优化方法。看了本文，感觉茅塞顿开啊！ 很好，受教了！曾经做过协同过滤，不过只做了GroupLens的这种基本方法（好像被亚马逊和youtube的系统所基本采用），没有做过矩阵分解这种更高层次的数值优化方法。看了本文，感觉茅塞顿开啊！

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2275 xiang_casia Mon, 18 Jul 2011 16:28:33 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2275 这次我也有幸和舍友一块参加KDDcup2011的比赛，也正好是推荐系统，不过不是电影，而是音乐，数据集来自雅虎音乐，详情查看http://kddcup.yahoo.com/，track1的方法跟netflix完全一样，track2的方法相似，最后我们组和xlvector合并了，不过仍然在最后时刻被NTU给超了，他们带队的是林智仁老师，libsvm的作者。假如能早点拜读happyharry你这篇文章并且你有时间有兴趣的话就有希望冲冠了。只是yy一下：） 这次我也有幸和舍友一块参加KDDcup2011的比赛，也正好是推荐系统，不过不是电影，而是音乐，数据集来自雅虎音乐，详情查看http://kddcup.yahoo.com/，track1的方法跟netflix完全一样，track2的方法相似，最后我们组和xlvector合并了，不过仍然在最后时刻被NTU给超了，他们带队的是林智仁老师，libsvm的作者。假如能早点拜读happyharry你这篇文章并且你有时间有兴趣的话就有希望冲冠了。只是yy一下：）

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2274 xiang_casia Mon, 18 Jul 2011 16:23:47 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2274 <a href="#comment-783" rel="nofollow">@Cooool </a> 结果貌似一模一样！？然后xlvector师兄在的这一组是最后一分钟提交的，冠军koren那一组是前三十分钟提交的，然后只有冠军有奖，xlvector师兄这方面的确很遗憾，不过他后来专门研究推荐系统了，创建论坛、出版书籍、加入hulu等，算是额外补偿吧。 @Cooool 结果貌似一模一样！？然后xlvector师兄在的这一组是最后一分钟提交的，冠军koren那一组是前三十分钟提交的，然后只有冠军有奖，xlvector师兄这方面的确很遗憾，不过他后来专门研究推荐系统了，创建论坛、出版书籍、加入hulu等，算是额外补偿吧。

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-2266 blurtruck Thu, 14 Jul 2011 06:05:48 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-2266 5555求下啊~~ 5555求下啊~~

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-1372 lh2078 Fri, 07 Jan 2011 02:16:48 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-1372 拜读！佩服！ 拜读！佩服！

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-1240 AB先生 Sat, 04 Dec 2010 16:23:34 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-1240 玄学我改了，怎么还是不行呢？ 玄学我改了，怎么还是不行呢？

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-1218 idyller Wed, 24 Nov 2010 15:56:24 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-1218 做sparse coding有一段时间了，还是第一次读到中文的论述，导致好多"中文单词"不认识,这个一一对应的过程还挺有意思的。 做sparse coding有一段时间了，还是第一次读到中文的论述，导致好多”中文单词”不认识,这个一一对应的过程还挺有意思的。

]]> http://www.cvchina.info/2010/07/13/sparse_representation_vector_matrix_tensor2/comment-page-1/#comment-1188 happyharry Sat, 13 Nov 2010 07:12:31 +0000 http://www.cvchina.info/?p=1160#comment-1188 <a href="#comment-1185" rel="nofollow">@Teray </a> 其实很简单...matrix completion考虑是奇异值的稀疏性，利用奇异值的1范数（即trace norm）来代替奇异值的0范数（即rank），与compressive sensing的核心如出一辙 @Teray
其实很简单…matrix completion考虑是奇异值的稀疏性，利用奇异值的1范数（即trace norm）来代替奇异值的0范数（即rank），与compressive sensing的核心如出一辙

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