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	<title>Comments on: 移动视觉搜索</title>
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	<description>计算机视觉，增强现实最新资讯</description>
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		<title>By: 移动智能视觉 - 楼下的塘北</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-3259</link>
		<dc:creator>移动智能视觉 - 楼下的塘北</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Dec 2011 15:17:33 +0000</pubDate>
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		<description>[...] （参考via） [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] （参考via） [...]</p>
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	<item>
		<title>By: ipod touch 4G初体验 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-1067</link>
		<dc:creator>ipod touch 4G初体验 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 10 Oct 2010 11:40:42 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 另一个不满是，google goggles不支持touch，很是不解。个人估计goggles或许用了GPS来缩小检索的范围，特别是做地标检索的时候，而touch是没有GPS的。（也许这个论点不成立，因为用wifi也是可以粗定位的。)还好，以前cvchina也系统介绍过好几个移动视觉搜索的服务，因此找了几个替代品：oMoby，snaptell。oMoby要明显强于snaptell。（暂时不知道怎么从touch截图，不上截图了。）遗憾的kooaba的应用程序，同样不支持touch。我只能长叹一声，WTF。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 另一个不满是，google goggles不支持touch，很是不解。个人估计goggles或许用了GPS来缩小检索的范围，特别是做地标检索的时候，而touch是没有GPS的。（也许这个论点不成立，因为用wifi也是可以粗定位的。)还好，以前cvchina也系统介绍过好几个移动视觉搜索的服务，因此找了几个替代品：oMoby，snaptell。oMoby要明显强于snaptell。（暂时不知道怎么从touch截图，不上截图了。）遗憾的kooaba的应用程序，同样不支持touch。我只能长叹一声，WTF。 [...]</p>
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	<item>
		<title>By: LookTel &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-818</link>
		<dc:creator>LookTel &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 Jul 2010 12:51:16 +0000</pubDate>
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		<description>[...] LookTel不同与之前介绍的SnapTell，goggles等的一个地方是允许用户自己添加场景，制作一个个性化的数据库。这对视觉障碍人士来说很有吧。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] LookTel不同与之前介绍的SnapTell，goggles等的一个地方是允许用户自己添加场景，制作一个个性化的数据库。这对视觉障碍人士来说很有吧。 [...]</p>
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		<title>By: cvchina</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-785</link>
		<dc:creator>cvchina</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jul 2010 11:52:25 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;blockquote cite=&quot;#commentbody-775&quot;&gt;
&lt;strong&gt;&lt;a href=&quot;#comment-775&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;Amadeuzou&lt;/a&gt; :&lt;/strong&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;#comment-774&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@cvchina &lt;/a&gt;&lt;br&gt;
milabra 之前有过了解,好像是MIT领衔的商业性网站，我现在在另一类似网站ImageNet： &lt;a href=&quot;http://www.image-net.org/download-bboxes&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;http://www.image-net.org/download-bboxes&lt;/a&gt;  利用其标注图像做些目标检测，这个网站也是相当赞的，由Princeton 和 Stanford 的视觉实验室人员打造，PASCAL （http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/ ）也用到其中数据！&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
hi，email我一下哈。cvchina.info@gmail.com</description>
		<content:encoded><![CDATA[<blockquote cite="#commentbody-775"><p>
<strong><a href="#comment-775" rel="nofollow">Amadeuzou</a> :</strong></p>
<p><a href="#comment-774" rel="nofollow">@cvchina </a><br />
milabra 之前有过了解,好像是MIT领衔的商业性网站，我现在在另一类似网站ImageNet： <a href="http://www.image-net.org/download-bboxes" rel="nofollow">http://www.image-net.org/download-bboxes</a>  利用其标注图像做些目标检测，这个网站也是相当赞的，由Princeton 和 Stanford 的视觉实验室人员打造，PASCAL （http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/ ）也用到其中数据！</p>
</blockquote>
<p>hi，email我一下哈。cvchina.info@gmail.com</p>
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	<item>
		<title>By: Amadeuzou</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-775</link>
		<dc:creator>Amadeuzou</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jul 2010 01:12:48 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-774&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@cvchina &lt;/a&gt; 
milabra 之前有过了解,好像是MIT领衔的商业性网站，我现在在另一类似网站ImageNet： http://www.image-net.org/download-bboxes  利用其标注图像做些目标检测，这个网站也是相当赞的，由Princeton 和 Stanford 的视觉实验室人员打造，PASCAL （http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/ ）也用到其中数据！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-774" rel="nofollow">@cvchina </a><br />
milabra 之前有过了解,好像是MIT领衔的商业性网站，我现在在另一类似网站ImageNet： <a href="http://www.image-net.org/download-bboxes" rel="nofollow">http://www.image-net.org/download-bboxes</a>  利用其标注图像做些目标检测，这个网站也是相当赞的，由Princeton 和 Stanford 的视觉实验室人员打造，PASCAL （http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/ ）也用到其中数据！</p>
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	<item>
		<title>By: cvchina</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-774</link>
		<dc:creator>cvchina</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2010 13:45:33 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.cvchina.info/?p=1429#comment-774</guid>
		<description>我不是很懂。不过，我见过一个网站，不知道你研究过没有。
http://www.milabra.com/</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我不是很懂。不过，我见过一个网站，不知道你研究过没有。<br />
<a href="http://www.milabra.com/" rel="nofollow">http://www.milabra.com/</a></p>
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	<item>
		<title>By: 链接大放送 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-773</link>
		<dc:creator>链接大放送 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2010 13:30:10 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 首先是新闻一则，还记得cvchina介绍过的IQEngines么，也是oMoby的来源，最近获得了一些奖励，来自于US National Institutes of Health (NIH)和US National Science Foundation (NSF)。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 首先是新闻一则，还记得cvchina介绍过的IQEngines么，也是oMoby的来源，最近获得了一些奖励，来自于US National Institutes of Health (NIH)和US National Science Foundation (NSF)。 [...]</p>
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		<title>By: Amadeuzou</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-771</link>
		<dc:creator>Amadeuzou</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2010 11:16:38 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-768&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@cvchina &lt;/a&gt; 
不知自动匹配这块LZ是否能提供些见解?
也就是要自动地从网络图像(网站主网站上抓的图像)中匹配出相关的广告图像(广告主提供),然后在相应位置植入.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-768" rel="nofollow">@cvchina </a><br />
不知自动匹配这块LZ是否能提供些见解?<br />
也就是要自动地从网络图像(网站主网站上抓的图像)中匹配出相关的广告图像(广告主提供),然后在相应位置植入.</p>
]]></content:encoded>
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		<title>By: Amadeuzou</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-770</link>
		<dc:creator>Amadeuzou</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2010 11:08:55 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-768&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@cvchina &lt;/a&gt; 
TinEye 当然是基于视觉的(还有firefox插件),可去他们实验看看,个人认为视觉搜索这块做得最赞的
另: http://www.instreet.cn  意在于图片中植入广告,商业这块涉及网站主和广告主,技术这块是想用自动匹配替代人工匹配,也就是自动匹配图片中可能存在的相关广告商品,国外有先例:http://www.pixazza.com/
其被誉为图片上的google,他们现阶段的匹配还是人工完成,当然这并不影响其商业模式!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-768" rel="nofollow">@cvchina </a><br />
TinEye 当然是基于视觉的(还有firefox插件),可去他们实验看看,个人认为视觉搜索这块做得最赞的<br />
另: <a href="http://www.instreet.cn" rel="nofollow">http://www.instreet.cn</a>  意在于图片中植入广告,商业这块涉及网站主和广告主,技术这块是想用自动匹配替代人工匹配,也就是自动匹配图片中可能存在的相关广告商品,国外有先例:<a href="http://www.pixazza.com/" rel="nofollow">http://www.pixazza.com/</a><br />
其被誉为图片上的google,他们现阶段的匹配还是人工完成,当然这并不影响其商业模式!</p>
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		<title>By: cvchina</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/07/08/mobile-visual-search/comment-page-1/#comment-768</link>
		<dc:creator>cvchina</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2010 04:48:07 +0000</pubDate>
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		<description>http://www.instreet.cn/这是你的网站？赞。没大看懂商业模式。。怎么搞的？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.instreet.cn/这是你的网站？赞。没大看懂商业模式。。怎么搞的？" rel="nofollow">http://www.instreet.cn/这是你的网站？赞。没大看懂商业模式。。怎么搞的？</a></p>
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