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	<title>Comments on: 稀疏表达：向量、矩阵与张量（上）</title>
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	<description>计算机视觉，增强现实最新资讯</description>
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		<title>By: Anonymous</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2621</link>
		<dc:creator>Anonymous</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Oct 2011 02:57:53 +0000</pubDate>
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		<description>这个spams代码如何使用？我的matlab为什么用不了！
我的matlab7a，VC编译器2008！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>这个spams代码如何使用？我的matlab为什么用不了！<br />
我的matlab7a，VC编译器2008！</p>
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		<title>By: Anonymous</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2569</link>
		<dc:creator>Anonymous</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Oct 2011 10:22:14 +0000</pubDate>
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		<description>你好，看你的文章及下面的评论，收益颇多，请问能否给出 min&#124;&#124;y-Ax&#124;&#124;+rx   求解过程吗？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你好，看你的文章及下面的评论，收益颇多，请问能否给出 min||y-Ax||+rx   求解过程吗？</p>
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		<title>By: Zhilin</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2536</link>
		<dc:creator>Zhilin</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Oct 2011 12:18:14 +0000</pubDate>
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		<description>这套方法用于人脸识别其实是有很大争议的。在搞compressive sensing/sparse signal recovery领域里面，我所知道的5个大牛里面就有4个半怀疑。Nuit Blanche前几个月曾经介绍过一篇文章，其中就指出了这套方法的一些问题。如果楼主感兴趣，但是找不到这篇文章，我可以帮忙找找。

另外，我不知道基于稀疏表达的这套方法和latest的人脸识别方法想比，是否的确有优势？YI MA他们的那篇PAMI中，仅仅只比较了最基本的人脸识别方法。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>这套方法用于人脸识别其实是有很大争议的。在搞compressive sensing/sparse signal recovery领域里面，我所知道的5个大牛里面就有4个半怀疑。Nuit Blanche前几个月曾经介绍过一篇文章，其中就指出了这套方法的一些问题。如果楼主感兴趣，但是找不到这篇文章，我可以帮忙找找。</p>
<p>另外，我不知道基于稀疏表达的这套方法和latest的人脸识别方法想比，是否的确有优势？YI MA他们的那篇PAMI中，仅仅只比较了最基本的人脸识别方法。</p>
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		<title>By: VLPR上学到的一些东西 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2377</link>
		<dc:creator>VLPR上学到的一些东西 &#124; 增强视觉 &#124; 计算机视觉 增强现实</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 Aug 2011 03:43:32 +0000</pubDate>
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		<description>[...] Ma Yi（下图红圈中那位）这位牛就不再介绍了，他的东西，我想大家也都很熟悉了，2011还有CVPR有继续挖他的坑的，不过也有篇ICCV在填他的坑，但他也是CV历史上一个里程碑的人物了，呵呵。他最近貌似更多的注重稀疏表示和low-rank的应用，拿他自己的话说，每天拿着微软给的那么多人民币，不为微软做点贡献，对不住发工资的。关于ma yi所讲的内容可以参考李寅童鞋在偶们网站上写的东西，然后希望他不要烂尾。。。。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] Ma Yi（下图红圈中那位）这位牛就不再介绍了，他的东西，我想大家也都很熟悉了，2011还有CVPR有继续挖他的坑的，不过也有篇ICCV在填他的坑，但他也是CV历史上一个里程碑的人物了，呵呵。他最近貌似更多的注重稀疏表示和low-rank的应用，拿他自己的话说，每天拿着微软给的那么多人民币，不为微软做点贡献，对不住发工资的。关于ma yi所讲的内容可以参考李寅童鞋在偶们网站上写的东西，然后希望他不要烂尾。。。。 [...]</p>
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		<title>By: doucontorl</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2352</link>
		<dc:creator>doucontorl</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Aug 2011 03:32:48 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-611&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@守望麦田 &lt;/a&gt; 
对于inpaint，损坏的pixel位置是一直的，也是有些应用的，比如去logo等，这个可以通过匹配等方法获取mask的位置...我到觉得比较tricky的是损坏pixel是服从高斯或者均匀分布的...如果我将一片连续的地方都损坏的话，效果将极不好...
&lt;a href=&quot;#comment-611&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@happyharr &lt;/a&gt; 
Li Y童鞋，帮我们扫扫盲呗。那个稀疏表达和压缩感知啥区别？我的理解是对于稀疏信号，CS可以直接解决，对于非稀疏信号，先要将信号稀疏化后，然后通过测量矩阵的观测值重构，但是为什么那么多关于稀疏表达的文章都没有谈到与测量矩阵的关系是不是满足RIP条件呢....</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-611" rel="nofollow">@守望麦田 </a><br />
对于inpaint，损坏的pixel位置是一直的，也是有些应用的，比如去logo等，这个可以通过匹配等方法获取mask的位置&#8230;我到觉得比较tricky的是损坏pixel是服从高斯或者均匀分布的&#8230;如果我将一片连续的地方都损坏的话，效果将极不好&#8230;<br />
<a href="#comment-611" rel="nofollow">@happyharr </a><br />
Li Y童鞋，帮我们扫扫盲呗。那个稀疏表达和压缩感知啥区别？我的理解是对于稀疏信号，CS可以直接解决，对于非稀疏信号，先要将信号稀疏化后，然后通过测量矩阵的观测值重构，但是为什么那么多关于稀疏表达的文章都没有谈到与测量矩阵的关系是不是满足RIP条件呢&#8230;.</p>
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		<title>By: doucontrol</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2188</link>
		<dc:creator>doucontrol</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Jun 2011 09:09:29 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-2183&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@samkuok &lt;/a&gt; 
马毅的书名是什么？一直在寻找...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-2183" rel="nofollow">@samkuok </a><br />
马毅的书名是什么？一直在寻找&#8230;</p>
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		<title>By: samkuok</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-2183</link>
		<dc:creator>samkuok</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Jun 2011 04:36:19 +0000</pubDate>
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		<description>膜拜各位大神，我有蚂蚁的书，但看的头大啊！</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>膜拜各位大神，我有蚂蚁的书，但看的头大啊！</p>
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		<title>By: Avril</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-1620</link>
		<dc:creator>Avril</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 25 Mar 2011 08:28:20 +0000</pubDate>
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		<description>happyharry你好~我是刚入门的学生，最近读到一篇文章，强烈怀疑一作Yin Li是你。。。O(∩_∩)O~其实是有个公式不太理解，可以联系你指导下么~这里公式不好输入啊，简单说下，用Conditional Entropy做visual saliency表达的那篇里面公式(4)里条件熵的表示为什么要有那个P(S)呢？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>happyharry你好~我是刚入门的学生，最近读到一篇文章，强烈怀疑一作Yin Li是你。。。O(∩_∩)O~其实是有个公式不太理解，可以联系你指导下么~这里公式不好输入啊，简单说下，用Conditional Entropy做visual saliency表达的那篇里面公式(4)里条件熵的表示为什么要有那个P(S)呢？</p>
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		<title>By: happyharry</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-1470</link>
		<dc:creator>happyharry</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Feb 2011 08:41:51 +0000</pubDate>
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		<description>&lt;a href=&quot;#comment-1468&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@大乐乐 &lt;/a&gt; 
这里没有砖家...只有平等的讨论</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="#comment-1468" rel="nofollow">@大乐乐 </a><br />
这里没有砖家&#8230;只有平等的讨论</p>
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		<title>By: 大乐乐</title>
		<link>http://www.cvchina.info/2010/06/01/sparse-representation-vector-matrix-tensor-1/comment-page-1/#comment-1468</link>
		<dc:creator>大乐乐</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Feb 2011 05:45:02 +0000</pubDate>
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		<description>我昨天看了那篇文章 sparse representation for color image restoration，感觉很有用的，我正在研究压缩感知的算法，有没有这篇文章的程序呢，我先看看。谢谢专家</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我昨天看了那篇文章 sparse representation for color image restoration，感觉很有用的，我正在研究压缩感知的算法，有没有这篇文章的程序呢，我先看看。谢谢专家</p>
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