一只眼的三维世界
那啥,主编催稿了.
人类获得感知的3D经验是由于两只眼睛看到的东西所产生的视差经过大脑处理而产生的.
这个是常识.
当然研究人是如何学习的是很有意义的,但是这并不一定是建立人工学习机器的最佳途径,正如人们对鸟类如何飞行的研究实际上对建造飞机并没有多少帮助一样.
这个是Vapnik的统计学习理论的本质张学工的2000年版的译本的第九页的附注1
从上面我们可以知道其实要产生3d的效果和必须弄个两只眼的拍摄系统并没有直接的联系.
这时候Changyin Zhou这个在复旦本科学统计学,硕士学计算机,博士去哥伦比亚大学的童鞋在今年的CVPR上提出了Depth from Diffusion这篇论文,就是不用2个眼睛的方法获得3D的效果,而是通过一个Optical Diffuser(光学散光器)来做一个散光,通过同一个眼的散光前和散光后的两张图来生成一个三维的效果,也就是获得深度信息.
这个就是传说中的光学散光器,说的再通俗点,模糊的玻璃之类的东西
通过这个方法就可以拍出这样的照片
之后就经过一系列复杂的计算就能计算出相应的深度,这个就是深度的图,效果不错
最后再来两个演示
演示2
这技术的应用是很广泛的,比如3D的拍摄,就不需要再计算那复杂的遮挡问题了,3d照相机摄像机就可以重做了,复杂的3D编码系统就可以简单了,通过照片重构3D的场景也简单了,鱼眼相机就可以像搞定全景视图一样搞定3D的全景视图了…..
赞下这复旦的童鞋
谁说看3D得两只眼…..
最后我深深的觉得
其实引起作者遐思的原因是这张图片(主编说了,不能放黄色图片)悄悄的放上来http://is.gd/ciNh2
项目主页:http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/projects/depth_from_diffusion/
论文下载地址:http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/publications/pdfs/Zhou_CVPR10.pdf
从单张经过光学散光器处理后的照片就能重构3D场景。。？有点不可思议
ps：最后一张。。很黄。。很暴力。。。不过身材不错，额，情不自禁的邪恶了
是两张,一张处理的,一张没有处理的,通过计算差别来重构3D的场景
@忙菇
嗯，这还有可能，以前看过类似的一篇文章，也是通过单眼两张图片进行3D重构
原理好像是通过对图像中同一个点在不同焦距的成像下，根据发散变换计算深度
额。提个小小的建议，下次发帖把能写多少tag，就写多少tag。这样有助于在搜索引擎上更容易的找到你的文章。
@Carpe Diem
恩,这个还是很有意思的
大哥。。。你这帖子发得太不羁了。。
不过，我觉得这个也不是很新颖的玩意吧，以前就有从不同焦距的多张图像恢复深度的。