Comments on: 图像增强demo http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/ 计算机视觉，增强现实最新资讯 Tue, 07 Feb 2012 15:21:57 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.2.1 By: 关于Adobe CS6 “去模糊”–Deblurring技术 | 楼下的塘北 http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-3480 关于Adobe CS6 “去模糊”–Deblurring技术 | 楼下的塘北 Sun, 05 Feb 2012 12:26:15 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-3480 [...] 6、图像增强 – Demo。 [...] [...] 6、图像增强 – Demo。 [...]

]]> By: 大杭宝 http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-2954 大杭宝 Tue, 15 Nov 2011 13:40:44 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-2954 没有看明白是什么意思，能不能解释一下。哪个是处理以后的呢？ 没有看明白是什么意思，能不能解释一下。哪个是处理以后的呢？

]]> By: Light compensation http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-2470 Light compensation Tue, 06 Sep 2011 21:58:35 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-2470 [...] about the CVPR processing to Best scores.The following links also very worth learning and research:Enhance visual image enhancement demo、Retinex Image Processing at NASA Langley Research Center、Apical Imaging – Engines – [...] [...] about the CVPR processing to Best scores.The following links also very worth learning and research:Enhance visual image enhancement demo、Retinex Image Processing at NASA Langley Research Center、Apical Imaging – Engines – [...]

]]> By: xiaolong http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-2346 xiaolong Sun, 07 Aug 2011 02:17:04 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-2346 原来没有demo啊，汗 原来没有demo啊，汗

]]> By: xiaolong http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-2345 xiaolong Sun, 07 Aug 2011 02:14:40 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-2345 下载之后表示如何运行啊，求教啊 下载之后表示如何运行啊，求教啊

]]> By: freshman http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-1692 freshman Sun, 10 Apr 2011 05:18:14 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-1692 <a href="#comment-1063" rel="nofollow">@Cotrik </a> 不错~~ @Cotrik
不错~~

]]> By: gacia http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-1235 gacia Thu, 02 Dec 2010 07:35:28 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-1235 邮箱airwalker2008@gmail.com 邮箱airwalker2008@gmail.com

]]> By: gacia http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-1234 gacia Thu, 02 Dec 2010 07:33:29 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-1234 请问你的源图片和处理后的图片能发给我吗? 我本人也做了一个对比度增强算法,基于直方图拉伸的, 想比较下效果. 请问你的源图片和处理后的图片能发给我吗? 我本人也做了一个对比度增强算法,基于直方图拉伸的,
想比较下效果.

]]> By: xiang http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-1094 xiang Sun, 17 Oct 2010 16:28:30 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-1094 <a href="#comment-798" rel="nofollow">@zzhang </a> 我做过统计结果，dark channel在很多自然图像上还是存在的，不过没有作者说的那么高，80-90%的像素取暗通道以后在0-25之间吧，自然界花草树木之类的自然图像符合的比较好，对于海、雪之类的场景较差。我在flickr上取了大概二十张图像吧，自己拍摄了几十张各种场景下的雾的照片。 对于图像逐像素取min(r,g,b)后很多像素都不为0，所以做了多一点的试验以后就会发现不用block去雾效果不理想，不知道你是否经历过？！ 作者的思路是先算暗通道，利用暗通道才能消去Jt中的J对方程的影响，你说“min(R’,G’,B’)+D 总是比max(R’,G’,B’)+D 更接近于D”的用意是？ @zzhang
我做过统计结果，dark channel在很多自然图像上还是存在的，不过没有作者说的那么高，80-90%的像素取暗通道以后在0-25之间吧，自然界花草树木之类的自然图像符合的比较好，对于海、雪之类的场景较差。我在flickr上取了大概二十张图像吧，自己拍摄了几十张各种场景下的雾的照片。

对于图像逐像素取min(r,g,b)后很多像素都不为0，所以做了多一点的试验以后就会发现不用block去雾效果不理想，不知道你是否经历过？！

作者的思路是先算暗通道，利用暗通道才能消去Jt中的J对方程的影响，你说“min(R’,G’,B’)+D 总是比max(R’,G’,B’)+D 更接近于D”的用意是？

]]> By: Cotrik http://www.cvchina.info/2010/04/28/image-enhancement-demo/comment-page-1/#comment-1063 Cotrik Fri, 08 Oct 2010 02:49:12 +0000 http://www.cvchina.info/?p=542#comment-1063 很好，以后多向你学习 很好，以后多向你学习

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