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强推:ML评测网站

2010年4月15日 发表评论 阅读评论

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这个必须要推荐一下了。

MLComp是一个公开Machine Learning算法评测网站。你可以在MLComp上做两件事情:

1. 上传你的算法,用公开的数据库来测试性能。

2.上传你的数据库,用公开的算法来测试性能。

就像一个免费的运算集群,没有运算资源的研究者有福了。

更爽的是,任何用户都随意使用别的用户的算法和数据集。

虽然我没用过,个人感觉此网站必火。学术也可以云计算,哈哈, in the cloud。

网站的创建者是UC Berkeley的两个博士,目前网站还在Alpha版本,希望可以健康发展。

MLcomp is under active development.  Currently, seven machine learn task types (classification, regression, collaborative filtering, sequence tagging, etc.) are supported, with hundreds of standard programs and datasets already online.

另外,这个网站让我想起了另外一个AlphaMatting的网站,可以上传程序在公开的测试集上测试比较性能。

最后畅想一下,也许有一天,民间科学家可以购买一坨虚拟主机来做并行科学运算啦。

  1. xiang
    2010年11月6日10:52 | #1

    结合:http://www.wolframalpha.com/;第一次知道alpha的意义。
    刚学习一些机器学习的算法,以后实践一下!貌似网站上没用MATLAB?
    多谢楼主分享!

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