fengyu :

楼上说的对，但有时候算法结构优化是有局限性的，ipp的确很强大，对于学校是免费的，但对于公司是收费的(虽然费用也不贵)。msdn上的intrinsic其实比汇编要简单，直接在c语言里面调用，就像函数一样。印象中可以一次对16个字节进行加减乘法、逻辑等操作，性能提升是巨大的(你想啊，如果算法是每个cycle算一个像素，但cpu具体执行代码的时候，仍然会最少加载32bit的数据，额外浪费了很多资源)。
对于算法研发人员，最主要的还是关注于算法的实现的结果，至于运行速度，那是也未必是算法研究人员的感兴趣的地方，毕竟，脑子里成天想着intrinsic，内存对齐，还怎么开发算法啊。不过，好消息是，opencv2.0已经部分支持sse3了，算法性能的提升是数10倍！我仅仅测试了几个函数而已。

对于算法研发人员，最主要的还是关注于算法的实现的结果，至于运行速度，那是也未必是算法研究人员的感兴趣的地方，毕竟，脑子里成天想着intrinsic，内存对齐，还怎么开发算法啊。不过，好消息是，opencv2.0已经部分支持sse3了，算法性能的提升是数10倍！我仅仅测试了几个函数而已。

SSE是intel的指令集，如果你的程序时标准C，且不调用opencv2.0的函数的话，产生的代码是未优化的代码，也就是说，代码还是用的类似386、486时代的代码，若要充分利用cpu能力，就要使用sse指令集。现在的cpu大都支持SSE3，最新的好像是SSE4.1吧。